院教函〔2026〕4号
各院系：
为全面贯彻国家教育数字化战略部署，深化推进智能技术与教育教学系统性融合，着力构建“人工智能+”高等教育创新生态，推进课程改革与教学模式创新，培养具有人工智能思维、创新实践能力和智能时代核心竞争力的新型人才，现启动2026年“人工智能+”课程建设项目立项申报工作。具体事项通知如下：
一、申报类型
1.AI赋能课程
秉承“以学生为中心”的教育理念，重点突出AI技术赋能教学模式创新，将人工智能技术深度融入教学全过程，对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行全方位智能化革新，推动教学从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验，全方位提升课程教学质量。
2.AI融合课程
在教学内容中有机融入专业领域的智能化工具、模型案例及应用实践等，展现课程相关的AI应用的最新学术成果、技术创新成果等元素。将人工智能技术与各学科专业相融合，充分体现学科特色、专业特点，帮助学生了解人工智能在专业领域的若干典型应用，培养学生运用人工智能技术解决专业领域复杂问题的能力，提升学生的创新思维和实践能力，培养具有人工智能素养和专业技能的高素质创新人才。
二、申报条件
1.申报课程须为已列入本科人才培养方案且设置学分的本科课程，且至少经过1个教学周期的建设和完善。鼓励受众面广、需求量大的通识教育课程、大类（学科）基础课程、专业核心课程申报。
2.课程负责人应具备良好的师德师风，教学能力强，教学改革意识强烈，具有丰富的教学经验和较高的学术造诣，能够积极投身教学改革，运用人工智能技术提高教学效率、提升教学质量。课程负责人应主讲本课程1轮次以上
3.课程建设团队应结构合理、分工明确，团队成员不超过5人（含课程负责人）。近三年，课程负责人和教学团队无教学事故和师德师风问题。鼓励邀请相关企业、研究院所等共同建设课程。聚焦未来技术学院、现代产业学院、专业特色学院等高水平教学科研平台的专业核心课、产教融合课和校企共建课程同等条件下优先立项。
4.每位教师作为项目负责人申报的项目不得超过1项，作为团队成员参与的项目不得超过2项。
5.课程内容（含数字资源）无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。课程资源的知识产权清晰明确，所使用的图片、音视频等素材应注明出处，不侵犯第三方权益。
三、建设要求
（一）AI赋能课程：
1.完善教学资源，包括但不限于教学视频、试题、文档、PPT、课程教案、图书、期刊、案例等资料。
2.建立课程知识图谱。整合各类教学资源，并关联到课程知识图谱。知识图谱中知识点数量原则在50-150个/门。
3.智能助教。利用AI技术提高教学备课效率，如智能辅助教学设计助手、智能备课助手、AI出题助手、AI作业批阅助手、AI实验场景设计助手等。
4.智能助学。利用AI技术提供伴随式学习，支持学生开展个性化学习，如24H智能学伴、智能视频学习助手、智能文档学习助手、智能巩固练习助手、AI角色模拟训练助手、智能问答助手等。
5.智能评价。利用AI技术开展教学质量管理及评价，如智能教学评价、智能学习评价、学生能力评价等，智能分析学生学习数据和学生学习行为，根据学情分析智能提供学生学习预警。
6.建设周期为一年，按计划完成建设任务，开展常态化课堂教学实践，原则上最晚应于2026-2027-2学期完成一个教学周期的应用并提交人工智能应用于课程教学改革的具体案例和课程运行数据。
（二）AI融合课程：
1.课程内容优化。课程须结合所在专业领域自身特点与时代发展需求，梳理课程知识体系，明确人工智能技术在课程中的融入点和创新点，确保课程内容紧密围绕培养学生人工智能应用于专业领域的能力展开。
2.教学资源配套。课程须开发与课程配套的教学课件、案例库、试题库等教学资源。案例应紧密结合专业实际和人工智能应用场景，具有代表性和启发性。
3.师资队伍建设。课程负责人及团队成员应包含具有专业背景和人工智能技术知识的教师，鼓励邀请行业专家参与课程教学，分享行业实际案例和最新技术应用，拓宽学生视野，增强课程实用性和针对性。
4.建设周期为一年，按计划完成建设任务，原则上最晚应于2026-2027-2学期完成一轮授课，同时提交课程大纲、讲义、具体案例和课程运行数据。
四、申报流程
1.按照“立项-建设-中期检查-认定”过程管理方式建设。
2.课程申报：线上提交、线上评审（http://llhc.zlgc2.chaoxing.com/），选择“2026年‘人工智能+’课程建设项目立项申报”进行在线申报。
课程负责人上传《吕梁学院“人工智能+”课程建设项目立项申报书》（附件1，word版和签字盖章PDF版）和最近一学期教学大纲（模板见附件2）。截止时间：2026年3月10日18:00，逾期系统将自动关闭。
3.院系负责人审核推荐：请各院系于2026年3月11日18:00前，在平台上完成推荐工作，并上传电子版《申报汇总表》（附件3）和签字盖章的PDF版汇总表。
4.教务部组织专家评审，公示评审结果。
5.教务部拟于2026年10月开展中期检查，重点检查立项课程中数字资源建设、课堂应用等情况。
五、其他事项
1.各院系应结合专业特点、师资情况和课程体系等，做好本单位“人工智能+”课程建设规划，鼓励教师积极投身课程建设及应用，并对立项建设的课程实施动态管理，对课程实际应用、教学效果等进行长期跟踪监测。
2.原则上，每个专业应至少申报1门AI赋能课程和1门AI融合课程。
3.鼓励立项课程线上运行。
4.通过学校评审，获得立项的课程，将根据课程具体情况及实际需求提供经费支持。
联系人：高鹏伟，联系电话：15702901755
教务部
2026年1月19日
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